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動画スクリプト: レポート結果の見方
対応ページ: /ja/getting-started/view-report動画タイトル: 「Answer IO - レポート結果の見方｜7つのセクションを詳しく解説」 推奨時間: 6-7分 優先度: ⭐⭐⭐ 最高
📋 撮影準備
必要なサンプルデータ
- レポート実行済みのレポートを1つ用意
- 複数のクエリを含む（最低10件程度）
- 各ファネル段階のクエリをバランスよく含める
- スコアにバリエーションがある（高スコア/中スコア/低スコアが混在）
- 競合ブランドが複数抽出されているデータ
- 改善提案が生成済み（オプション）
撮影環境
- 画面解像度: 1920x1080
- ブラウザズーム: 100%
- レポート詳細ページを開いた状態からスタート
🎬 YouTubeチャプター
0:00 イントロダクション
0:30 レポート結果画面の全体構成
1:00 ① ブランド概要とVisibility Score
2:00 ② レポートサマリー（6つのカード）
3:30 ③ 改善提案分析
4:00 ④ ブランド比較チャート
4:30 ⑤ 実行結果サマリー
5:30 ⑥ 引用ランキング
6:00 レポート結果の活用方法
6:30 まとめと次のステップ📝 ナレーション台本
【イントロダクション】(0:00-0:30)
【画面操作】 レポート詳細ページを表示
【ナレーション】
こんにちは。この動画では、Answer IOのレポート結果画面の見方を詳しく解説します。
レポートを実行すると、ブランドの可視性を分析するための豊富なデータと視覚的な情報が表示されます。
この動画を見れば、レポート結果のすべてのセクションを理解し、効果的に活用できるようになります。
それでは早速、レポート結果画面を見ていきましょう。
【レポート結果画面の全体構成】(0:30-1:00)
【画面操作】 レポート画面を上から下へゆっくりスクロールして全体を見せる
【ナレーション】
レポート結果画面は、大きく7つのセクションで構成されています。
まず画面上部には、ブランドの基本情報と総合スコアが表示されています。
次に、主要指標をまとめたレポートサマリーカードが並んでいます。
その下には、改善提案分析、ブランド比較チャート、実行結果サマリー、そして引用ランキングと続きます。
それでは、各セクションを詳しく見ていきましょう。
【① ブランド概要とVisibility Score】(1:00-2:00)
【画面操作】 画面上部のブランド概要セクションにスクロール 総合スコアの数値を強調（ズームまたはハイライト）
【ナレーション】
最初のセクションは、ブランド概要です。
ここには、ブランドのロゴ、名前、業界、ウェブサイト、登録されたキーワードなどの基本情報が表示されています。
そして最も重要なのが、この総合スコア、Visibility Scoreです。
Visibility Scoreは、0から100点で、ブランド全体のAI検索での可視性を表します。 このレポートでは、【XX点】となっています。
【画面操作】 「スコア計算方法」リンクをクリックしてモーダルを表示
スコアの横にある「スコア計算方法」をクリックすると、詳細な計算方法を確認できます。
Visibility Scoreは、3つの評価軸から算出されます。
1つ目は、Presence、つまりブランドが言及されているか。これが35点満点。 2つ目は、Position、ブランドリスト内での順位。これも35点満点。 3つ目は、Citation、引用情報の質と量。これが30点満点です。
この3つの合計で、Visibility Scoreが決まります。
【画面操作】 モーダルを閉じる
スコアは、70点以上なら緑色で「非常に高い可視性」、 40点から69点は黄色で「改善の余地あり」、 40点未満は赤色で「可視性向上が必要」と判断できます。
【② レポートサマリー（6つのカード）】(2:00-3:30)
【画面操作】 レポートサマリーセクションにスクロール
【ナレーション】
次に、レポートサマリーセクションを見ていきます。
ここには、6つのカードが並んでいて、主要な指標を一目で把握できます。
【画面操作】 ブランド露出率カードを強調
1つ目は、ブランド露出率カードです。
AI回答全体のうち、ブランドが言及された割合がパーセンテージで表示されています。 このレポートでは、【XX%】となっています。
下には、OpenAI、Gemini、Perplexityなど、AIモデル別の露出率内訳も確認できます。
【画面操作】 モデル別スコアカードを強調
2つ目は、モデル別スコアカードです。
各AIモデルでの平均スコアが表示されています。 どのAIで可視性が高いか、低いかを比較できます。
【画面操作】 ファネル別スコアカードを強調
3つ目は、ファネル別スコアカードです。
カスタマージャーニーの3つの段階、 認知段階、理解・検討段階、決定・行動段階、 それぞれでのスコアが表示されています。
色分けされたラジアルスコアで、どのファネル段階で強いか、弱いかが一目でわかります。
【画面操作】 キーワード別スコアカードを強調
4つ目は、キーワード別スコアカードです。
登録したキーワードごとの平均スコアが表示されます。 スコアが低いキーワードは、そのキーワードに関するコンテンツを強化する必要があります。
【画面操作】 引用ブランドランキング TOP5を強調
5つ目は、引用ブランドランキングです。
AI回答で引用されたブランドの上位5位が表示されます。 自社ブランドが何位にランクインしているか、競合ブランドとの差を確認できます。
【画面操作】 引用サイトランキング TOP5を強調
6つ目は、引用サイトランキングです。
AI回答で引用元として表示されたWebサイトの上位5位が表示されます。 自社サイトが引用されているか、どのようなサイトが引用されやすいかを把握できます。
【③ 改善提案分析】(3:30-4:00)
【画面操作】 改善提案分析セクションにスクロール
【ナレーション】
次に、改善提案分析セクションです。
このセクションでは、AIがレポートデータを分析して、ブランド認知度向上のための具体的なアクションプランを提案してくれます。
【画面操作】 タブを切り替える（総合分析、コンテンツ改善分析、サイト掲載提案分析、技術的改善分析）
4つの分析タイプがタブ形式で用意されています。
総合分析では、レポート全体の包括的な改善提案が表示されます。
【画面操作】 改善提案の1つをクリックして詳細を表示
各提案には、タイトル、説明、カテゴリ、そして影響度、工数、信頼度が表示されています。
クリックすると、詳細な情報が確認できます。
影響度が高く、工数が低い施策から着手するのがおすすめです。
チェックボックスで、実施した施策を管理することもできます。
【画面操作】 モーダルを閉じる
改善提案の詳しい活用方法については、別の動画で解説していますので、そちらもご覧ください。
【④ ブランド比較チャート】(4:00-4:30)
【画面操作】 ブランド比較チャートセクションにスクロール
【ナレーション】
次に、ブランド比較チャートです。
ここでは、競合ブランドとの比較を視覚的に確認できます。
【画面操作】 散布図をポイント
横軸がブランドのメンション数、つまり言及回数、 縦軸が平均Visibility Scoreです。
右上にプロットされるブランドほど、高スコアで言及回数も多い、つまり最も強いブランドです。
【画面操作】 テーブル部分にスクロール
散布図の下には、詳細なテーブルも表示されています。
【画面操作】 ブランド名をクリックして詳細モーダルを表示
ブランド名をクリックすると、そのブランドの詳細情報がモーダルで表示されます。
スコア詳細、メンション数、モデル別集計、引用例などが確認できます。
【画面操作】 モーダルを閉じる
競合との位置関係を把握し、差別化すべきポイントを明確にしましょう。
【⑤ 実行結果サマリー】(4:30-5:30)
【画面操作】 実行結果サマリーセクションにスクロール
【ナレーション】
次に、実行結果サマリーです。
ここでは、クエリとAIモデルのすべての組み合わせが、マトリックス形式で一覧表示されています。
【画面操作】 テーブルの各カラムを指しながら
各行には、クエリテキスト、AIモデル、スコア、ブランドメンションの有無、抽出されたブランド一覧、ファネルステージ、実行日時が表示されています。
【画面操作】 フィルター機能を操作
上部にはフィルター機能があり、モデル別、メンション状態、キーワード、ファネル段階で絞り込むことができます。
たとえば、「ブランド言及なし」でフィルタすると、ブランドが言及されなかったクエリだけを表示できます。
これらのクエリを重点的に改善することで、効率的にスコアを向上させることができます。
【画面操作】 1つの行をクリックして詳細モーダルを表示
行をクリックすると、そのクエリ実行の詳細が表示されます。
実行情報、AI回答の全文、ブランド分析、引用情報などが確認できます。
【画面操作】 モーダルを閉じる
実行結果サマリーを活用して、どのクエリで改善が必要かを特定しましょう。
【⑥ 引用ランキング】(5:30-6:00)
【画面操作】 引用ランキングセクションにスクロール
【ナレーション】
最後に、引用ランキングセクションです。
ここでは、AI回答で引用されたブランドとサイトの詳細なランキングが表示されます。
【画面操作】 引用ブランドランキングを強調
引用ブランドランキングでは、すべての引用されたブランドがランキング形式で表示されています。
自社ブランドの順位を確認し、競合ブランドとの引用回数の差を把握できます。
【画面操作】 引用サイトランキングを強調
引用サイトランキングでは、引用されたWebサイトがランキング形式で表示されています。
自社サイトが何位にランクインしているか、 どのようなサイトが引用されやすいかを確認できます。
【画面操作】 ドメインをクリックして詳細モーダルを表示
ドメインをクリックすると、そのドメインが引用されたクエリの詳細をドリルダウンできます。
どのようなクエリで引用されたかを確認することで、掲載すべきコンテンツのヒントが得られます。
【画面操作】 モーダルを閉じる
【レポート結果の活用方法】(6:00-6:30)
【画面操作】 画面を上から下へゆっくりスクロール
【ナレーション】
それでは、レポート結果を効果的に活用するためのフローをご紹介します。
まず、ブランド概要セクションの総合スコアで全体像を把握します。
次に、サマリーカードで詳細を分析します。 露出率、モデル別スコア、ファネル別スコア、キーワード別スコアをチェックして、 どこに課題があるかを特定します。
実行結果サマリーで、スコアが低いクエリやブランド言及なしのクエリを確認します。
競合比較チャートと引用ランキングで、競合との差を把握し、差別化ポイントを明確にします。
そして、改善提案分析を生成して、具体的なアクションを決定します。
最後に、改善施策を実施後、定期的にレポートを実行して効果を測定します。
このPDCAサイクルを回すことで、継続的にブランド可視性を向上させることができます。
【まとめと次のステップ】(6:30-7:00)
【画面操作】 レポート画面の上部に戻る
【ナレーション】
以上が、Answer IOのレポート結果の見方です。
レポート結果画面には、7つのセクションがあり、 それぞれがブランドの可視性を分析するための重要な情報を提供しています。
ブランド概要で総合スコアを確認し、 サマリーカードで主要指標を把握し、 改善提案で具体的なアクションを決定する。
この流れをマスターすれば、効果的にブランド認知度を向上させることができます。
また、レポート結果はCSV形式でエクスポートして、ExcelやBIツールで自由に分析することもできます。
【画面操作】 右上の「CSVエクスポート」ボタンを強調
レポート詳細ページ右上の「CSVエクスポート」ボタンをクリックすると、 すべてのデータをダウンロードできます。
CSVエクスポートの詳しい使い方については、別の動画で解説していますので、 そちらもご覧ください。
それでは、Answer IOを使って、あなたのブランドをAI検索で成長させていきましょう。
ご視聴ありがとうございました。
📺 YouTube投稿用タイトル
【Answer IOの使い方】レポート結果の見方を7分で完全解説｜Visibility Scoreの読み方/改善提案の活用/競合比較📄 YouTube投稿用説明文
この動画では、Answer IOのレポート結果画面の見方を、実際の画面を見ながら詳しく解説します。
Answer IOでレポートを実行すると、ブランドのAI検索での可視性を分析するための豊富なデータと視覚的な情報が表示されます。この動画を見れば、レポート結果のすべてのセクションを理解し、効果的に活用できるようになります。
📚 詳細なドキュメント
https://docs.answer-io.jp/ja/getting-started/view-report
🔗 関連リンク
- Answer IO公式サイト: https://answer-io.jp
- アプリログイン: https://app.answer-io.jp
- ユーザーマニュアルトップ: https://docs.answer-io.jp
⏱️ チャプター
0:00 イントロダクション
0:30 レポート結果画面の全体構成
1:00 ① ブランド概要とVisibility Score
2:00 ② レポートサマリー（6つのカード）
3:30 ③ 改善提案分析
4:00 ④ ブランド比較チャート
4:30 ⑤ 実行結果サマリー
5:30 ⑥ 引用ランキング
6:00 レポート結果の活用方法
6:30 まとめと次のステップ
💡 この動画で学べること
✅ レポート結果画面の7つのセクション
✅ Visibility Score（0-100点）の計算方法と見方
✅ ブランド露出率、モデル別スコア、ファネル別スコアの読み方
✅ 改善提案分析の活用方法
✅ 競合ブランドとの比較方法
✅ 実行結果サマリーのフィルタリング機能
✅ 引用ランキングから得られるインサイト
✅ レポート結果の効果的な活用フロー
📊 レポート結果の7つのセクション
1. ブランド概要
- 基本情報と総合スコア（Visibility Score）
- スコア計算方法の詳細（Presence、Position、Citation）
2. レポートサマリー
- ブランド露出率カード
- モデル別スコアカード
- ファネル別スコアカード
- キーワード別スコアカード
- 引用ブランドランキング TOP5
- 引用サイトランキング TOP5
3. Google Analytics連携（設定時）
- トラフィックデータとの相関分析
4. 改善提案分析
- 総合分析、コンテンツ改善、サイト掲載提案、技術的改善
- 影響度・工数・信頼度による優先順位付け
5. ブランド比較チャート
- 散布図による競合との視覚的比較
- ブランド詳細モーダル
6. 実行結果サマリー
- クエリ × AIモデルのマトリックス表示
- フィルタリング機能（モデル、メンション、キーワード、ファネル）
- クエリ実行詳細モーダル
7. 引用ランキング
- 引用ブランドランキング
- 引用サイトランキング
- ドメイン詳細のドリルダウン
🎯 レポート結果活用の推奨フロー
1. 総合スコアで全体像を把握
2. サマリーカードで詳細を分析
3. 実行結果サマリーで個別クエリを確認
4. 競合比較で差別化ポイントを明確化
5. 改善提案で具体的なアクションを決定
6. 定期実行で効果を測定（PDCAサイクル）
💾 データエクスポート機能
レポート結果はCSV形式でエクスポート可能。Excel、Google スプレッドシート、BIツールで自由に分析できます。
🔍 こんな方におすすめ
✅ Answer IOでレポートを実行したが、どこを見ればいいかわからない方
✅ Visibility Scoreの意味と計算方法を知りたい方
✅ レポート結果から具体的なアクションを導きたいマーケティング担当者
✅ 競合との比較分析を行いたい方
✅ ファネル別の可視性を把握してコンテンツ戦略を立てたい方
✅ CSVエクスポートの前にレポート画面で確認したい情報を知りたい方
📹 関連動画
- レポートを作成する: https://docs.answer-io.jp/ja/getting-started/create-report
- 改善提案を活用する: https://docs.answer-io.jp/ja/getting-started/report-improvements
- CSVエクスポートでデータ分析: https://docs.answer-io.jp/ja/getting-started/csv-export
- Google Analytics連携: https://docs.answer-io.jp/ja/getting-started/google-analytics
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Answer IOを使って、あなたのブランドをAI検索で成長させましょう！
ご視聴ありがとうございました。
📧 お問い合わせ: support@answer-io.jp📌 撮影時のポイント
強調すべき箇所
- Visibility Score: 総合スコアの数値を大きく表示
- スコア計算方法モーダル: Presence、Position、Citationの3要素を詳しく説明
- ファネル別スコアカード: ラジアルスコアの色分け（緑/黄/赤）を強調
- フィルター機能: 実行結果サマリーのフィルタリングを実際に操作
- モーダルウィンドウ: 各種詳細モーダルを開いて情報を確認
画面操作のテンポ
- 各セクションは30秒〜1分で解説
- 重要な箇所は2-3秒停止してハイライト
- スクロールはゆっくり、視聴者が情報を読める速度で
- モーダルを開く際は、開く前に「クリックすると...」と説明
テロップ追加推奨箇所
- セクション名（例: 「① ブランド概要とVisibility Score」）
- 重要な数値（例: 「Visibility Score: 72点」「露出率: 65%」）
- スコアの計算式（例: 「Presence（35点）+ Position（35点）+ Citation（30点）」）
- 活用フローのステップ（例: 「Step 1: 総合スコアで全体像を把握」）
注意事項
- 個人情報のマスキング: サンプルデータに実在の企業名や機密情報が含まれないよう注意
- スコアのバリエーション: 高スコア/中スコア/低スコアの例を見せる
- リアルなデータ: できるだけ実際のレポート結果に近いサンプルデータを使用
- 処理中の画面は避ける: すべてのデータが読み込まれた状態で撮影
✅ 撮影後チェックリスト
- [ ] すべてのセクション（7つ）を網羅したか
- [ ] Visibility Scoreの計算方法を詳しく説明したか
- [ ] フィルター機能の使い方をデモしたか
- [ ] モーダルウィンドウを複数開いて詳細を確認したか
- [ ] 活用フローを明確に説明したか
- [ ] CSVエクスポート機能に言及したか
- [ ] 関連動画への誘導を行ったか
- [ ] 音声は明瞭で聞き取りやすいか
- [ ] テロップは読みやすいサイズとタイミングか
- [ ] YouTubeチャプターを設定したか
- [ ] 日本語字幕を追加したか
最終更新: 2025-11-25