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改善提案を活用する
改善提案は、レポート実行後にAIがレポートデータを分析し、ブランド認知度向上のための具体的なアクションプランを提案する機能です。
改善提案とは？
改善提案機能は、レポート実行結果を詳細に分析し、以下のような情報を提供します：
- 現状分析: ブランドの可視性と競合状況の評価
- 改善アクション: 優先度付きの具体的な施策提案
- 効果測定: 改善効果の測定方法
- 実装ガイド: 工数と影響度を考慮した推奨順序
AIによる高度な分析
改善提案は、レポートに含まれるすべてのクエリ実行結果、AI検索エンジンの回答パターン、競合ブランドの状況などを総合的に分析し、データに基づいた実用的な提案を生成します。
改善提案の生成方法
1. レポート詳細ページへ移動
レポートを実行した後、レポート詳細ページにアクセスします。
レポート実行完了後に利用可能
改善提案を生成するには、レポートの実行が完了している必要があります。レポートが実行中の場合は、完了するまでお待ちください。
2. 「改善提案」タブをクリック
レポート詳細ページ内の「改善提案」タブをクリックします。
3. 「分析を開始」ボタンをクリック
初めて改善提案を生成する場合、「分析を開始」ボタンが表示されます。
ボタンをクリックすると、以下の情報が表示されます：
- 処理時間: 約6分
- 消費ポイント: 2ポイント
- 分析内容: レポート全体の包括的な改善提案
4. ポイント消費を確認
確認モーダルが表示されます。内容を確認して、「実行」ボタンをクリックします。
ポイント残高を確認しよう
改善提案を生成すると、2ポイントを消費します。ポイント残高が不足している場合は、ポイント管理ページでポイントを追加してください。
5. 生成完了を待つ
改善提案の生成が開始されます。処理時間は約6分です。
生成中はステータスが表示されます：
- 待機中: 分析を開始しています...
- 実行中: プログレスバーが表示されます
- 完了: 改善提案が表示されます
生成される内容
改善提案が完了すると、以下の情報が表示されます。
1. サマリー
レポート全体の分析結果をまとめた情報です。
- タイトル: 分析結果の要約
- 概要: ブランドの現状と主要な課題
- 主要インサイト: データから得られた重要な洞察（複数）
2. 改善アクション
カテゴリ別に整理された具体的な改善提案のリストです。
カテゴリ
改善アクションは、以下の4つのカテゴリに分類されます：
- コンテンツ改善: コンテンツの質や量に関する提案
- 被参照強化: ブランドサイトへの引用を増やす施策
- 技術的改善: サイト技術面での改善提案
- 競合対策: 競合ブランドに対する差別化施策
各アクションに含まれる情報
- タイトル: アクションの概要
- 説明: 具体的な実施内容
- カテゴリ: 施策の分類
- 影響度: 実施による効果の大きさ（高・中・低）
- 工数: 実施に必要な時間・リソース（高・中・低）
- 信頼度: 提案の根拠の確実性（高・中・低）
評価指標の詳細
影響度・工数・信頼度の詳しい説明は、改善アクションリストの横にある「影響度・工数・信頼度とは？」リンクから確認できます。
3. 詳細情報（モーダル表示）
各アクションをクリックすると、詳細情報がモーダルで表示されます：
- 理由: なぜこの施策が推奨されるのか
- 期待効果: 実施することで得られる具体的な効果
- 効果測定: 改善効果をどのように測定するか
- 対象クエリ: この施策が影響するクエリのリスト
- 根拠・詳細: 提案の根拠となる情報やリンク
評価指標の見方
改善アクションには、優先順位を決定するための3つの評価指標が付与されています。
影響度（Impact）
この施策を実施することで得られる、ブランド認知度向上への影響の大きさを示します。
- 高: 大きな改善効果が期待できる施策
- 中: 中程度の改善効果が見込める施策
- 低: 限定的だが着実な改善が期待できる施策
工数（Effort）
この施策の実施に必要な時間・リソース・難易度を示します。
- 高: 長期的な取り組みが必要な施策
- 中: 数週間〜数ヶ月程度で実施できる施策
- 低: 比較的短時間で実施できる施策
信頼度（Confidence）
この提案の根拠となるデータや情報の信頼性の高さを示します。
- 高: 具体的な根拠に基づいた提案
- 中: 一定の根拠がある提案
- 低: 推測や一般的な知見に基づく提案
評価指標の詳細説明
各評価指標について、より詳しく説明します。
影響度（Impact）の詳細
高（High）- 大きな改善効果が期待できる施策
- ブランドの可視性スコアに直接的かつ大幅な向上が見込める施策
- 複数のクエリやカテゴリにわたって広範囲に影響を及ぼす施策
- 実施することで、AI検索結果での言及順位の大幅な改善や引用数の増加が期待できる施策
- 例：ブランドの権威性を示す主要コンテンツの作成、業界での認知度向上施策
中（Medium）- 中程度の改善効果が見込める施策
- 特定のクエリや領域で明確な改善が見込める施策
- 可視性スコアの段階的な向上に寄与する施策
- 実施することで、一部のAI検索結果での言及率の向上が期待できる施策
- 例：特定トピックに関する詳細コンテンツの追加、既存コンテンツの最適化
低（Low）- 限定的だが着実な改善が期待できる施策
- 特定の限定的なクエリや状況で小規模な改善が見込める施策
- 長期的に積み重ねることで徐々に効果が現れる施策
- 基盤整備や間接的な効果を狙った施策
- 例：メタデータの最適化、構造化データの追加、細かいコンテンツ修正
工数（Effort）の詳細
高（High）- 長期的な取り組みが必要な施策
- 実施に3ヶ月以上の期間を要する施策
- 複数部署の調整や大規模なリソース投入が必要な施策
- 技術的に高度な専門知識や外部パートナーの協力が必要な施策
- 継続的なメンテナンスが必要な施策
- 例：サイト全体のリニューアル、包括的なコンテンツ戦略の策定と実行、技術基盤の大規模改修
中（Medium）- 数週間〜数ヶ月程度で実施できる施策
- 実施に2週間〜3ヶ月程度の期間を要する施策
- 社内リソースで対応可能だが、計画的な取り組みが必要な施策
- 一部の専門知識や限定的な外部協力が必要な施策
- 例：特定カテゴリのコンテンツ拡充、サイト構造の部分的改善、SEO施策の実施
低（Low）- 比較的短時間で実施できる施策
- 実施に数時間〜2週間程度で完了できる施策
- 既存のリソースやツールですぐに着手可能な施策
- 特別な専門知識を必要とせず、社内で完結できる施策
- 例：既存コンテンツの修正、メタ情報の更新、簡単なページ追加
信頼度（Confidence）の詳細
高（High）- 具体的な根拠に基づいた提案
- レポートデータの明確なパターンや傾向に基づく提案
- 複数のクエリ実行結果で一貫して観察される課題や機会
- 業界のベストプラクティスや実証済みの手法に基づく提案
- 具体的な競合分析や引用データに基づく提案
- 根拠となる情報が詳細に記載されている
中（Medium）- 一定の根拠がある提案
- レポートデータからある程度の傾向が読み取れる提案
- 一部のクエリ実行結果で観察される課題や機会
- 一般的なAI検索最適化の知見に基づく提案
- 複数の要因が関係しており、効果の予測に不確実性がある提案
低（Low）- 推測や一般的な知見に基づく提案
- レポートデータから間接的に推測される提案
- 一般的なマーケティングやSEOの原則に基づく提案
- 効果の発現に多くの変数が関与する提案
- 実施前に小規模なテストや検証が推奨される提案
評価指標の組み合わせと優先順位の例
実際の施策選択では、3つの評価指標を総合的に判断します。以下は典型的なパターンです：
最優先で取り組むべき施策
- 影響度：高、工数：低、信頼度：高
- 大きな効果が短期間で確実に得られる「クイックウィン」施策
戦略的に取り組むべき施策
- 影響度：高、工数：高、信頼度：高
- 長期的な投資が必要だが、確実に大きなリターンが見込める施策
状況に応じて検討すべき施策
- 影響度：中、工数：低、信頼度：中
- リソースに余裕がある場合に実施すると効果的な施策
慎重に検討すべき施策
- 影響度：高、工数：高、信頼度：低
- 効果が不確実な大規模施策は、小規模なテストを先に実施することを推奨
後回しにしてもよい施策
- 影響度：低、工数：高、信頼度：低
- 費用対効果が低く、優先度を下げてもよい施策
優先順位の決め方
一般的には「影響度が高く、工数が低い」施策から着手することをお勧めします。ただし、信頼度も考慮し、根拠が明確な施策を優先することで、確実な成果を得られます。
チームのリソースや状況に応じて、以下のような戦略も有効です：
- 短期成果重視: 影響度が高く工数が低い施策を優先
- 長期投資重視: 影響度が高く信頼度が高い施策を優先（工数は二の次）
- リスク回避重視: 信頼度が高い施策のみを選択
改善アクションの管理
改善提案機能には、アクションの進捗を管理するチェックリスト機能が備わっています。
チェックマークをつける
各アクションの右側にある「未完了」ボタンをクリックすると、「完了済み」に変更されます。
完了済みのアクションは、以下のように表示が変わります：
- タイトルに取り消し線が表示される
- 背景がグレーアウトされる
- 完了数がカウントされる（例：「3 / 10 完了」）
チェックマークを外す
完了済みのアクションをもう一度クリックすると、「未完了」に戻すことができます。
進捗管理に便利
チェックリスト機能を活用することで、どの施策を実施したか、まだ実施していないかを一目で把握できます。チームでAnswer IOを利用している場合、進捗状況を共有するのにも便利です。
再生成機能
改善提案は、何度でも再生成できます。
再生成するタイミング
以下のような場合に、再生成を検討しましょう：
- レポートに新しいクエリを追加した後
- 改善施策を実施した後、効果を確認したい場合
- 一定期間が経過し、状況が変わった場合
再生成方法
- 改善提案タブで、右上の「再生成」ボタンをクリック
- 確認モーダルが表示されます（2ポイント消費）
- 「実行」をクリックして再生成を開始
既存の提案は上書きされます
再生成を実行すると、既存の改善提案とチェック状態はすべてクリアされ、新しい提案に置き換えられます。必要に応じて、既存の提案をメモしておくことをお勧めします。
分析タイプについて
現在、「総合分析」のみが利用可能です。将来的には、以下の分析タイプが追加される予定です：
- コンテンツ改善分析: 不足コンテンツの特定と制作提案
- サイト掲載提案分析: 効果的な掲載先サイトの提案
- 技術的改善分析: サイト技術面での改善提案
これらの分析タイプは、タブ形式で切り替えて利用できるようになります。
ポイント消費
改善提案を生成すると、2ポイントを消費します。
改善提案1回 = 2ポイント消費再生成も同じポイント消費
再生成を実行する場合も、同じく2ポイントを消費します。
ポイント残高の確認や追加については、ポイントについてをご覧ください。
よくある質問
改善提案はいつ生成できますか？
レポートの実行が完了した後、いつでも生成できます。
生成にどのくらい時間がかかりますか？
通常、約6分で完了します。レポートの規模によって前後する場合があります。
改善提案は何度でも生成できますか？
はい、何度でも再生成できます。ただし、再生成のたびに2ポイントを消費します。
レポートに含まれるクエリを変更した場合、改善提案は自動的に更新されますか？
いいえ、自動的には更新されません。クエリを変更した場合は、「再生成」ボタンをクリックして改善提案を更新してください。
チェックマークは他のユーザーにも共有されますか？
はい、組織内のメンバー全員に共有されます。チーム全体で進捗を管理できます。
改善提案の内容を外部に共有できますか？
現在、改善提案は共有リンクには含まれません。Answer IOアカウントにログインしているユーザーのみが閲覧できます。
これで、改善提案機能を使ってブランド認知度向上のための具体的なアクションプランを得ることができます！
定期的にレポートを実行し、改善提案を確認することで、継続的な改善サイクルを回していきましょう。